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目前医学成像与图像处理技术在大标本成像系统中存在哪些问题?

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目前医学成像与图像处理技术在大标本成像系统中存在哪些问题?

发布日期:2019-05-20 作者: 点击:

近20多年来,医学影像已成为医学技术中发展最快的领域之一,使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰,确诊率也更高。但由于各项独立的成像技术本身存在一定的缺陷无法突破,如X-射线是形态上成像,SPECT的分辨率过低,这都使成像不够完全。一些高新技术虽已实验成功,但要应用到临床上还有十分长的一段路要走。那么,目前医学成像与图像处理技术在大标本成像系统中存在哪些问题?

大标本成像系统


另外,现今大多数成像技术是平面、静态,且是从形态上成像,这都制约着医学诊断的准确性,故随着计算机技术、数字图像处理技术及其它相关技术的发展,医学成像技术将向着从平面到立体、从局部到整体、从静态到动态、从形态到功能等方向发展。

更准确地讲,就是要获得多维图像、多参数图像与多模式图像。针对不同的需要不断研究新的成像方法,并研究发现那些对疾病诊断敏感的成像参数。

未来的医学图像处理技术将朝着面向对象的、自适应的、基于知识的智能型技术发展,为此,必须大力引入和发展先进的数学理论和工具,诸如:人工神经网络、遗传算法、模糊数学、数据挖掘、非线性理论、蚁群算法理论等。

标本成像系统中图像显现后的如何存储现今基本没有考虑,任何片子均是现拍现用,故急需一个大型数据库,以及检索的算法,使医生能迅速找到病人过往的拍片信息,提高诊断的正确率。



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